典型案例展示

先进编译深入理解智能计算应用需求,打造面向多元算力环境的优化方案, 助力AI模型高效部署与性能提升。

RTX 4090多卡高并发推理优化

RTX 4090多卡高并发推理优化

面向RTX 4090多卡推理环境,ACInfer通过高并发请求调度、FP8执行优化与多卡资源协同,降低高峰负载下的首Token时延并提升Token吞吐。

原始痛点:

原始配置下TTFT从64并发时的41.2秒增至128并发时的112.8秒;在输入、输出均为1024 token的场景下,128并发总吞吐仅为724.63 tok/s,高并发响应与多卡资源利用效率均有较大优化空间。

ACInfer 方案:

  • ACInfer Core智能调度:根据请求批次和执行状态协调计算任务,在固定输入、输出长度下分别验证64与128并发,优化高并发场景的批次组织和执行节奏。

  • ACAL FP8执行适配:面向RTX 4090完成FP8配置适配,降低模型执行与显存访问开销。最终配置下,128并发TTFT由112.8秒降至6.6秒。

  • ACCL多卡资源协同:协调多卡间的任务执行和数据交互,减少并发推理过程中的等待与资源空闲,使128并发总吞吐达到1,272.02 tok/s。

核心成效

降低94.1%

TTFT从112.8s 降至6.6s

提升75.5%

从724.63 tok/s提升至1,272.02 tok/s

客户价值

利用RTX 4090多卡服务器获得更高的并发承载能力和Token产出效率,在控制推理硬件成本的同时,显著改善高峰请求的首Token响应。