单机单卡部署
无需复杂集群，单卡即建即用。通过引擎深度优化大幅提升有限显存下的推理吞吐，非常适合PoC验证、个人开发及小规模私有化应用，实现快速启动与本地数据闭环。
ACInfer打破异构壁垒，重塑ToKen生产力
ACInfer面向多元算力环境打造异构推理引擎，连接AI应用与底层算力资源，释放每一颗芯片的计算潜能。围绕模型服务、推理优化、硬件抽象、通信加速四大模块，ACInfer构建全链路推理优化体系，实现从模型接入到算力协同的高效运行，支撑大模型在多元算力环境下快速部署与高效推理。
部署形态
ACInfer面向多样化业务场景，提供灵活的混合部署能力，支持私有化、云边协同、多中心及异构融合等部署模式，并覆盖单机单卡、单机多卡、多机多卡集群以及异构混合集群等多种部署形态。
算力规模灵活扩展
Flexible Scaling of Compute Capacity
单机多卡部署
利用多卡并行策略突破单卡显存上限，配合ACCL通信优化降低传输开销。专为部门级平台和中型模型设计，在保障高并发请求的同时实现低时延响应，确保持续稳定的在线服务。
多机多卡部署
针对芯片品牌繁杂、架构差异大的复杂环境，屏蔽底层硬件差异构建统一资源池。通过智能SLA匹配与跨架构调度，实现国产算力替换、存量资源复用及多芯片混合部署的高效协同。
异构混合集群部署
依托ACAL屏蔽底层芯片与架构差异，构建统一的异构资源池。通过智能SLA匹配策略与跨架构调度，实现国产替代、存量复用及多芯片混合部署，让不同算力资源在同一平台上高效协同。
多元场景灵活部署
Flexible deployment across diverse scenarios.
私有化部署
针对政企金融、涉密单位及内网应用等对数据安全极其敏感的场景，支持纯内网或离线运行。确保模型、数据及日志完全不出域，满足最严苛的合规审计要求，实现自主可控的私有化服务。
云边混合部署
针对大型集团多园区管理、智慧工厂及跨区域连锁业务，采用"中心统筹+边缘执行"模式。让边缘节点承担轻量推理并支持离线响应，有效解决网络延迟问题，实现跨地域的高效协同与即时反馈。
多中心部署
互联网巨头、跨国企业及国家级服务平台，通过跨地域统一纳管算力，利用全局流量调度实现用户就近访问。支撑超高并发在线服务，确保在大规模流量冲击下业务依然高可用且具备容灾能力。
异构混合集群部署
针对电商大促、突发热点事件及混合云架构企业，灵活统筹公有云与私有云资源。按业务敏感度分级调度：平时利用私有云保障安全，峰值时弹性溢出至公有云，完美平衡数据安全、成本与算力弹性。
多元场景覆盖，释放异构算力价值
Broad scenario coverage, unlocking the value of heterogeneous computing power.
智算平台/Token工厂
统一接入多元异构算力，构建标准化Token生产与智能调度体系实现算力资源弹性扩缩容与高效利用，降低单位Token成本，支撑大模型服务商及企业自建模型服务工厂规模化落地。
基础模型推理加速
通过深度优化计算图与算子、引入动态批处理与KV Cache优化技术，全面提升推理吞吐与并发能力，显著降低端到端延迟，并兼容主流AI框架及多种模型格式，实现模型快速接入与高效部署。
算力整机赋能
面向服务器整机厂商及算力基础设施提供商，提供软硬件协同优化能力，打通芯片、整机、推理引擎到模型服务链路，提升算力利用率与Token生产效率。
Agent应用
面向智能体应用场景，提供高性能推理服务、多Agent协同、工具调用与记忆管理能力，支持复杂长链路任务推理，助力企业快速构建和部署智能体应用。
在线智能服务
构建高可靠、高性能的智能服务平台，支持7x24小时持续运行与毫秒级响应，通过弹性扩展和容灾保障满足多行业业务场景的智能化应用需求。
RAG知识问答
融合向量检索、知识增强与大模型推理能力，实现精准知识召回与智能问答，支持多源异构知识库接入，保障企业数据安全与知识资产可控。