15+芯片覆盖
多元 AI 芯片平台
NVIDIA GPU 及国产 AI芯片等多种异构算力平台
ACAgemms ，面向多元算力的算子自动生成与智能优化平台
基于 Agent 驱动的算子自动生成、迁移与智能优化能力， 打通模型算子与多元芯片之间的高性能落地链路。
平台能力
基于 Agent 驱动的算子自动生成、迁移与智能优化能力， 打通模型算子与多元芯片之间的高性能落地链路。
200+算子覆盖
大模型训推核心算子
Attention、MatMul/GEMM、 Norm、激活、融合算子等
80%+性能提升
平均性能提升
基于真实硬件 Benchmark 测试结果
3 倍开发加速
算子研发效率提升
大幅缩短 典型算子研发周期
适用场景
以算子为核心，贯通模型、软件与芯片之间的关键性能链路，助力模型加速、算子开发与跨芯适配，全面释放多元算力潜能。
模型加速
聚焦模型关键算子优化，提升核心计算效率，加速模型整体执行。
算子开发
覆盖算子生成、编译验证与性能调优，缩短高性能算子开发周期。
跨芯迁移
支持算子跨芯片快速适配与迁移，降低多元算力环境下的重复开发成本。
训推优化
针对训练与推理中的热点算子持续优化，提升算力利用率与模型训推效率。
异构计算
面向多种芯片架构提供统一的算子适配与优化能力，释放不同硬件平台的计算性能。